電商產品照
拖 10 張背景雜亂的攝影棚照片,得到 10 張乾淨的透明 PNG 切圖。配 iKit 圖片壓縮把它們減半再上架。
上傳照片,幾秒鐘內自動移除背景,下載透明 PNG。全部在瀏覽器運算,圖片不會離開你的裝置。
我們使用透過 WebAssembly 在你的瀏覽器中執行的機器學習模型。它會偵測前景主體並產生透明 PNG,圖片不會傳送到任何伺服器。
不會。所有處理都在你的瀏覽器本地進行,圖片永遠不會離開你的裝置。
拖曳圖片到這裡,或點擊選擇檔案
支援 JPG、PNG、WebP — 一次最多 20 張,單檔最大 20 MB
AI 驅動、保護隱私、即時處理 — 一鍵移除任何照片的背景。
機器學習模型自動辨識主體 — 人物、商品、動物 — 精確分離前景與背景。
上傳 JPG、PNG 或 WebP 照片,取得透明 PNG,可直接用於設計、簡報或商品上架。
介面支援 25 種語言,自動偵測瀏覽器語言。支援阿拉伯語、波斯語、烏爾都語的 RTL 排版。
去背完成立即下載透明 PNG。無浮水印、無需註冊、無需排隊。
所有 AI 運算都透過 WebAssembly 在你的瀏覽器本地執行,圖片永遠不會上傳到任何伺服器。
無限制、無點數、無付費方案。想用幾次就用幾次,永遠。
ONNX 模型 + WebAssembly = 在你瀏覽器中跑主體偵測 AI。
首次使用時,瀏覽器下載一個量化過的 ONNX segmentation 模型 — 壓縮後約 7 MB。下載後快取住,之後用都立即可用。模型下載後不會離開你的裝置。
onnxruntime-web 以 WebAssembly(支援的瀏覽器有 WebGPU fallback)執行模型。模型把圖當輸入,輸出一個 alpha mask — 灰階圖,白 = 主體,黑 = 背景。
我們透過 OffscreenCanvas 把 mask 合成到原圖,產出一張背景完全透明的 PNG。輸出與用同樣模型的 Python pipeline 產生的結果完全一致 — 差別只在「在你瀏覽器中」 vs「在 GPU 伺服器」。
單張直接下載成透明 PNG。批次(最多 20 張)依序處理並打包成 ZIP。處理時間取決於圖片解析度 — 現代筆電上每張通常 1-3 秒。
純瀏覽器 AI 最重要的場景。
拖 10 張背景雜亂的攝影棚照片,得到 10 張乾淨的透明 PNG 切圖。配 iKit 圖片壓縮把它們減半再上架。
去掉背景換成純色或新場景。你的臉永遠不會落在 remove.bg 的伺服器,後者(其隱私政策有寫)可能拿來訓練模型。
切出朋友、寵物、迷因主體用作聊天 app 貼圖。透明 PNG 直接拖進 Telegram / WhatsApp / Discord。
內部產品原型、未發表設計、有 NDA 的主體 — 任何絕對不能上傳的東西。iKit 模型在本地執行,照片絕不離開你的分頁。
多數 AI 去背都是伺服器型:你的照片到他們的 GPU,模型跑,結果回傳。照片留在他們的儲存空間夠久就會被快取、log,而且(根據多數 ToS)可能被拿來改善模型。iKit 透過 WebAssembly 在你的瀏覽器中跑整個模型 — 圖片相關的東西完全不傳。
來自 iKit 部落格的深入教學與工具比較。
一款免費工具,搞定各種背景去除需求。
為 Amazon、Shopify 和 Etsy 商品列表,把電商產品放在乾淨的白色或透明背景上。
為 CV、LinkedIn 照片或頭像去背人像,再換上任意背景色。
把標誌或掃描的簽名變成透明 PNG,可疊加到任何畫面上。
分離主體,加上陰影和文字,匯出用於廣告、橫幅和 YouTube 縮圖。
去除人物和寵物照片中雜亂的背景,連細髮絲和毛邊都能處理。
把任意圖片變成透明 PNG,用於簡報、貼紙和設計樣機——無損,沒有白底框。
我們使用透過 WebAssembly 在你的瀏覽器中執行的機器學習模型。它會偵測前景主體並產生透明 PNG,圖片不會傳送到任何伺服器。
不會。所有處理都在你的瀏覽器本地進行,圖片永遠不會離開你的裝置。
可上傳 JPG、PNG 或 WebP 圖片,最大 20 MB。輸出一律為透明 PNG。
沒有。因為所有處理都在你的瀏覽器進行,沒有伺服器端的限制。想處理幾張都可以。
AI 模型(約 40 MB)在第一次使用時會下載並快取在瀏覽器中。之後的圖片處理速度會快很多。
是的,完全免費,無需註冊、沒有浮水印、也沒有每日上限。不像有些工具只給幾次免費額度或加上浮水印,你可以為任意數量的圖片去除背景。
去除背景後,選擇一種純色,或上傳你自己的背景圖片。你還可以加上投影,讓主體自然地融入新背景。
去除背景並下載即可——結果是帶有真實 alpha 通道的透明 PNG(沒有白底框),可直接用於簡報、貼紙、標誌和設計樣機。
可以。最多新增 20 張圖片,一次處理,並將所有透明 PNG 打包成一個 ZIP 檔案下載。
不會。AI 模型透過 WebAssembly 完全在你的瀏覽器中執行,因此你的圖片絕不會離開裝置——可在 DevTools → 網路中驗證(去除過程中沒有任何上傳請求)。