E-commerce product shots
Drop 10 product photos with messy studio backgrounds, get 10 clean cutouts on transparent PNG. Pair with iKit's image compressor to deliver them at 50% file size for product listings.
อัปโหลดรูปภาพและรับ PNG โปร่งใสในไม่กี่วินาที การประมวลผลทั้งหมดทำในเบราว์เซอร์ของคุณ — รูปภาพไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของคุณ
เราใช้โมเดล Machine Learning ที่ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณผ่าน WebAssembly โมเดลจะตรวจจับวัตถุหลักและสร้าง PNG โปร่งใส ไม่มีรูปภาพถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ใด ๆ
ไม่ การประมวลผลทั้งหมดทำในเบราว์เซอร์ของคุณ รูปภาพของคุณไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของคุณ
วางรูปภาพที่นี่ หรือคลิกเพื่อเลือก
รองรับ JPG, PNG, WebP — สูงสุด 20 รูปต่อครั้ง ไฟล์ละไม่เกิน 20 MB
ขับเคลื่อนด้วย AI, เป็นส่วนตัว, รวดเร็ว — ลบพื้นหลังจากรูปภาพใดก็ได้ด้วยคลิกเดียว
โมเดล Machine Learning ตรวจจับวัตถุ — คน, สินค้า, สัตว์ — และแยกออกจากพื้นหลังอย่างเรียบร้อย
อัปโหลดรูปภาพ JPG, PNG หรือ WebP รับ PNG โปร่งใส พร้อมใช้งานในงานออกแบบ, งานนำเสนอ หรือรายการสินค้า
อินเทอร์เฟซรองรับ 25 ภาษา พร้อมตรวจจับภาษาเบราว์เซอร์อัตโนมัติ รองรับ RTL สำหรับภาษาอาหรับ, เปอร์เซีย และอูรดู
ดาวน์โหลด PNG โปร่งใสได้ทันที ไม่มีลายน้ำ, ไม่ต้องสมัครสมาชิก, ไม่ต้องรอคิว
การประมวลผล AI ทั้งหมดทำในเบราว์เซอร์ของคุณผ่าน WebAssembly รูปภาพของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ใด ๆ
ไม่จำกัด, ไม่ต้องใช้เครดิต, ไม่มีแพ็กเกจพรีเมียม ใช้ได้มากเท่าที่ต้องการตลอดไป
An ONNX model + WebAssembly = subject-detection AI in your browser.
On first use, the browser downloads a quantised ONNX segmentation model — about 7 MB compressed. After the first load it's cached, so subsequent runs are instant. The model never leaves your device after download.
onnxruntime-web runs the model using WebAssembly (with WebGPU fallback on supported browsers). The model takes the image as input and outputs an alpha mask — a grayscale image where white = subject, black = background.
We composite the mask onto the original via an OffscreenCanvas, producing a transparent PNG where the background is fully transparent. The output is bit-identical to what a Python pipeline using the same model would produce — the difference is just "in your browser" vs "on a GPU server".
Single output downloads directly as a transparent PNG. For a batch (up to 20 images) we run them sequentially and bundle the results into a ZIP. Total processing time depends on image resolution — typically 1-3 seconds per image on a modern laptop.
Where browser-side AI matters most.
Drop 10 product photos with messy studio backgrounds, get 10 clean cutouts on transparent PNG. Pair with iKit's image compressor to deliver them at 50% file size for product listings.
Strip the background and drop in a solid colour or new scene. Your face never lands on remove.bg's servers, where (as their privacy policy admits) it might be used for model training.
Cut out a friend, a pet, or a meme subject for use as a sticker in chat apps. Transparent PNG drops straight into Telegram / WhatsApp / Discord.
Internal product prototypes, unreleased designs, NDA-bound subjects — anything that absolutely cannot be uploaded. iKit's model runs locally, so the photo never leaves your tab.
Most AI background removers are server-side: your photo goes to their GPU, their model runs, the result comes back. The photo sits in their storage long enough to be cached, logged, and (per most ToS) used for model improvement. iKit runs the entire model in your browser via WebAssembly — nothing about your image is ever transmitted.
บทความเชิงลึกและการเปรียบเทียบเครื่องมือจากบล็อก iKit
เครื่องมือฟรีหนึ่งเดียวสำหรับการลบพื้นหลังทุกรูปแบบ
วางสินค้าอีคอมเมิร์ซบนพื้นหลังสีขาวสะอาดหรือพื้นหลังโปร่งใสสำหรับรายการสินค้าบน Amazon, Shopify และ Etsy
ตัดภาพบุคคลสำหรับ CV รูป LinkedIn หรืออวาตาร์ แล้วใส่สีพื้นหลังใดก็ได้
เปลี่ยนโลโก้หรือลายเซ็นที่สแกนให้เป็นไฟล์ PNG โปร่งใสที่คุณสามารถวางทับบนอะไรก็ได้
แยกวัตถุออกมา เพิ่มเงาและข้อความ แล้วส่งออกสำหรับโฆษณา แบนเนอร์ และภาพขนาดย่อของ YouTube
ลบพื้นหลังที่รกออกจากภาพถ่ายของผู้คนและสัตว์เลี้ยง แม้กระทั่งขอบเส้นผมและขนที่ละเอียด
ทำให้ภาพใดก็ได้เป็นไฟล์ PNG โปร่งใสสำหรับสไลด์ สติกเกอร์ และแบบจำลองงานออกแบบ — ไม่สูญเสียคุณภาพ ไม่มีกล่องสีขาว
เราใช้โมเดล Machine Learning ที่ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณผ่าน WebAssembly โมเดลจะตรวจจับวัตถุหลักและสร้าง PNG โปร่งใส ไม่มีรูปภาพถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ใด ๆ
ไม่ การประมวลผลทั้งหมดทำในเบราว์เซอร์ของคุณ รูปภาพของคุณไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของคุณ
อัปโหลดได้ JPG, PNG หรือ WebP สูงสุด 20 MB ผลลัพธ์เป็น PNG โปร่งใสเสมอ
ไม่มี เนื่องจากการประมวลผลทั้งหมดทำในเบราว์เซอร์ จึงไม่มีขีดจำกัดฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ประมวลผลได้มากเท่าที่ต้องการ
โมเดล AI (~40 MB) จะถูกดาวน์โหลดและแคชในเบราว์เซอร์เมื่อใช้ครั้งแรก รูปถัดไปจะประมวลผลเร็วขึ้นมาก
ใช่ — ฟรีอย่างสมบูรณ์ ไม่ต้องสมัครสมาชิก ไม่มีลายน้ำ และไม่มีขีดจำกัดรายวัน ต่างจากเครื่องมือที่ให้เครดิตฟรีไม่กี่ครั้งหรือเพิ่มลายน้ำ คุณสามารถลบพื้นหลังจากภาพได้มากเท่าที่ต้องการ
หลังจากลบพื้นหลังแล้ว ให้เลือกสีทึบหรืออัปโหลดภาพพื้นหลังของคุณเอง คุณยังสามารถเพิ่มเงาเพื่อให้วัตถุดูเข้ากับพื้นหลังใหม่ได้อย่างเป็นธรรมชาติ
ลบพื้นหลังและดาวน์โหลด — ผลลัพธ์คือไฟล์ PNG โปร่งใสที่มีช่อง alpha จริง (ไม่มีกล่องสีขาว) พร้อมใช้สำหรับสไลด์ สติกเกอร์ โลโก้ และแบบจำลองงานออกแบบ
ได้ เพิ่มภาพได้สูงสุด 20 ภาพ ประมวลผลในครั้งเดียว และดาวน์โหลด PNG โปร่งใสทั้งหมดพร้อมกันเป็นไฟล์ ZIP
ไม่ โมเดล AI ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณผ่าน WebAssembly ดังนั้นภาพของคุณจึงไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของคุณ — ตรวจสอบได้ใน DevTools → Network (ไม่มีคำขออัปโหลดระหว่างการลบพื้นหลัง)