E-commerce product shots
Drop 10 product photos with messy studio backgrounds, get 10 clean cutouts on transparent PNG. Pair with iKit's image compressor to deliver them at 50% file size for product listings.
Muat naik foto dan dapatkan PNG lutsinar dalam beberapa saat. Semua pemprosesan berlaku dalam pelayar anda — imej tidak pernah meninggalkan peranti anda.
Kami menggunakan model pembelajaran mesin yang berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda melalui WebAssembly. Ia mengesan subjek di hadapan dan menghasilkan PNG lutsinar. Tiada imej dihantar ke mana-mana pelayan.
Tidak. Semua pemprosesan berlaku secara setempat dalam pelayar anda. Imej anda tidak pernah meninggalkan peranti anda.
Letakkan imej di sini, atau klik untuk pilih
Menyokong JPG, PNG, WebP — sehingga 20 imej sekali gus, maks 20 MB setiap satu
Dikuasakan AI, peribadi, serta-merta — buang latar belakang daripada mana-mana foto dengan satu klik.
Model pembelajaran mesin mengesan subjek — manusia, produk, haiwan — dan memisahkannya daripada latar belakang dengan bersih.
Muat naik foto JPG, PNG atau WebP. Dapatkan PNG lutsinar, sedia digunakan untuk reka bentuk, pembentangan atau penyenaraian produk.
Antara muka tersedia dalam 25 bahasa dengan pengesanan pelayar automatik. Sokongan RTL untuk bahasa Arab, Farsi dan Urdu.
Muat turun PNG lutsinar anda dengan segera. Tiada tera air, tiada pendaftaran, tiada giliran.
Semua pemprosesan AI berjalan secara setempat dalam pelayar anda menggunakan WebAssembly. Imej anda tidak pernah dimuat naik ke mana-mana pelayan.
Tiada had, tiada kredit, tiada pelan premium. Gunakan sesering yang anda mahu, selama-lamanya.
An ONNX model + WebAssembly = subject-detection AI in your browser.
On first use, the browser downloads a quantised ONNX segmentation model — about 7 MB compressed. After the first load it's cached, so subsequent runs are instant. The model never leaves your device after download.
onnxruntime-web runs the model using WebAssembly (with WebGPU fallback on supported browsers). The model takes the image as input and outputs an alpha mask — a grayscale image where white = subject, black = background.
We composite the mask onto the original via an OffscreenCanvas, producing a transparent PNG where the background is fully transparent. The output is bit-identical to what a Python pipeline using the same model would produce — the difference is just "in your browser" vs "on a GPU server".
Single output downloads directly as a transparent PNG. For a batch (up to 20 images) we run them sequentially and bundle the results into a ZIP. Total processing time depends on image resolution — typically 1-3 seconds per image on a modern laptop.
Where browser-side AI matters most.
Drop 10 product photos with messy studio backgrounds, get 10 clean cutouts on transparent PNG. Pair with iKit's image compressor to deliver them at 50% file size for product listings.
Strip the background and drop in a solid colour or new scene. Your face never lands on remove.bg's servers, where (as their privacy policy admits) it might be used for model training.
Cut out a friend, a pet, or a meme subject for use as a sticker in chat apps. Transparent PNG drops straight into Telegram / WhatsApp / Discord.
Internal product prototypes, unreleased designs, NDA-bound subjects — anything that absolutely cannot be uploaded. iKit's model runs locally, so the photo never leaves your tab.
Most AI background removers are server-side: your photo goes to their GPU, their model runs, the result comes back. The photo sits in their storage long enough to be cached, logged, and (per most ToS) used for model improvement. iKit runs the entire model in your browser via WebAssembly — nothing about your image is ever transmitted.
Tutorial mendalam dan perbandingan alat daripada blog iKit.
Satu alat percuma untuk setiap jenis penyingkiran latar belakang.
Letakkan produk e-dagang pada latar belakang putih atau lutsinar yang bersih untuk penyenaraian Amazon, Shopify dan Etsy.
Potong potret untuk CV, foto LinkedIn atau avatar, kemudian masukkan apa-apa warna latar belakang.
Tukar logo atau tandatangan yang diimbas menjadi PNG lutsinar yang boleh anda letakkan di atas apa sahaja.
Asingkan subjek, tambah bayang dan teks, kemudian eksport untuk iklan, sepanduk dan lakaran kecil YouTube.
Buang latar belakang yang sibuk daripada foto orang dan haiwan peliharaan, walaupun dengan tepi rambut dan bulu yang halus.
Jadikan mana-mana imej sebagai PNG lutsinar untuk slaid, pelekat dan mockup reka bentuk — tanpa kehilangan kualiti, tiada kotak putih.
Kami menggunakan model pembelajaran mesin yang berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda melalui WebAssembly. Ia mengesan subjek di hadapan dan menghasilkan PNG lutsinar. Tiada imej dihantar ke mana-mana pelayan.
Tidak. Semua pemprosesan berlaku secara setempat dalam pelayar anda. Imej anda tidak pernah meninggalkan peranti anda.
Anda boleh memuat naik imej JPG, PNG atau WebP sehingga 20 MB. Hasilnya sentiasa PNG lutsinar.
Tiada. Kerana semua pemprosesan berlaku dalam pelayar anda, tiada had dari sisi pelayan. Proses seberapa banyak imej yang anda mahu.
Model AI (~40 MB) dimuat turun dan dicache dalam pelayar pada penggunaan pertama. Imej seterusnya diproses dengan lebih pantas.
Ya — sepenuhnya percuma, tiada pendaftaran, tiada tera air dan tiada had harian. Tidak seperti alat yang memberikan beberapa kredit percuma atau menambah tera air, anda boleh membuang latar belakang daripada seberapa banyak imej yang anda mahu.
Selepas latar belakang dibuang, pilih warna pejal atau muat naik imej latar belakang anda sendiri. Anda juga boleh menambah bayang supaya subjek kelihatan semula jadi pada latar belakang baharu.
Buang latar belakang dan muat turun — hasilnya ialah PNG lutsinar dengan saluran alpha sebenar (tiada kotak putih), sedia untuk slaid, pelekat, logo dan mockup reka bentuk.
Ya. Tambah sehingga 20 imej, proseskannya sekali gus, dan muat turun semua PNG lutsinar bersama-sama sebagai fail ZIP.
Tidak. Model AI berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda melalui WebAssembly, jadi imej anda tidak pernah meninggalkan peranti anda — boleh disahkan dalam DevTools → Network (tiada permintaan muat naik semasa penyingkiran).