EC 向けの商品写真
雑然としたスタジオ背景の商品写真 10 枚をドロップすれば、透過 PNG のクリーンな切り抜き 10 枚が手に入ります。iKit の画像コンプレッサーと組み合わせれば、ファイルサイズを 50% にして商品リスティング向けに配信できます。
AI 背景除去ツール
写真をアップロードすると、数秒で背景を除去して透明PNGをダウンロードできます。すべてブラウザ内で処理され、画像がデバイスの外に出ることはありません。
WebAssemblyを使ってブラウザ内で動作する機械学習モデルを使用しています。前景の被写体を検出して透明PNGを生成します。画像がサーバーに送信されることはありません。
いいえ。すべての処理はブラウザ内でローカルに行われます。画像がデバイスの外に出ることはありません。
画像をここにドロップ、またはクリックして選択
JPG、PNG、WebP に対応 — 一度に最大 20 枚、1 枚あたり最大 20 MB
AIモデルを読み込み中…
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完了！
Background Remover を選ぶ理由
AI搭載、プライバシー保護、即座に処理 — ワンクリックであらゆる写真の背景を除去。
AI による高精度な除去
機械学習モデルが人物・商品・動物などの被写体を検出し、背景からきれいに切り離します。
あらゆる画像形式に対応
JPG、PNG、WebP の写真をアップロードできます。透明PNGを取得して、デザイン、プレゼン、ECサイトなどにすぐ使えます。
25言語対応
インターフェースは25言語に対応し、ブラウザの言語を自動検出します。アラビア語、ペルシャ語、ウルドゥー語のRTLレイアウトにも対応。
即座にダウンロード
透明PNGをすぐにダウンロード。ウォーターマークなし、登録不要、待ち時間なし。
プライバシー重視の設計
すべてのAI処理はWebAssemblyを使ってブラウザ内でローカルに実行されます。画像がサーバーにアップロードされることは一切ありません。
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制限なし、クレジット不要、有料プランなし。何度でもでお使いいただけます。
AI 背景除去の仕組み
ONNX モデル + WebAssembly = ブラウザ内で動作する被写体検出 AI。
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1
初回ロードでモデル（約 7 MB）をダウンロード
初回利用時に、ブラウザは量子化された ONNX セグメンテーションモデル（圧縮時で約 7 MB）をダウンロードします。初回ロード後はキャッシュされるため、2 回目以降は即座に動作します。ダウンロード後、モデルがデバイスから出ることはありません。
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2
ONNX Runtime がモデルを実行
onnxruntime-webが WebAssembly を用いてモデルを実行します（対応ブラウザでは WebGPU フォールバックも利用）。モデルは画像を入力として受け取り、アルファマスク — 白＝被写体、黒＝背景のグレースケール画像 — を出力します。 -
3
マスクをオリジナルに適用
OffscreenCanvas でマスクをオリジナル画像にコンポジットし、背景が完全に透明な PNG を生成します。出力は同じモデルを使った Python パイプラインのものとビット単位で同一です — 違いは「ブラウザ内」か「GPU サーバー上」かだけです。
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4
ダウンロード、または最大 20 枚のバッチ処理
単一出力は透過 PNG として直接ダウンロードされます。バッチ（最大 20 枚）の場合は順次処理し、結果を ZIP にまとめます。総処理時間は画像解像度に依存しますが、現代のラップトップで通常 1 枚あたり 1〜3 秒です。
切り抜きの実際のワークフロー
ブラウザ側 AI が最も重要となる場面。
LinkedIn / マッチングアプリ用のプロフィール写真
背景を除去して、単色や新しいシーンに差し替えます。あなたの顔が remove.bg のサーバーに置かれることはありません — 同社のプライバシーポリシーが認めているように、そこではモデルの学習に使われる可能性があります。
ソーシャルメディアのスタンプ
友人、ペット、ミーム素材を切り抜いてチャットアプリのスタンプに使えます。透過 PNG は Telegram / WhatsApp / Discord にそのままドロップできます。
機密性の高い被写体
社内の試作品、未発表のデザイン、NDA 対象の被写体 — 絶対にアップロードできないものに対応します。iKit のモデルはローカルで動作するため、写真がタブから出ることは一切ありません。
AI ツールでこれが重要な理由
ほとんどの AI 背景除去ツールはサーバー側で動作します。あなたの写真は彼らの GPU に送られ、彼らのモデルが実行され、結果が返ってきます。写真はキャッシュ、ロギング、（多くの利用規約の通り）モデル改善に利用されるのに十分な時間、彼らのストレージに残ります。iKit は WebAssembly でモデル全体をブラウザ内で実行するため、画像に関するものが送信されることは一切ありません。
- ONNX モデルはローカルで動作 — API 呼び出しも GPU サーバーもありません。
- 初回ロードのモデルはキャッシュされ、以降はオフラインでも動作します。
- 写真も出力も、いかなるサーバーにも保持されません。
関連ガイド
iKit ブログの詳しいチュートリアルとツール比較。
こんな用途に使えます
あらゆる背景除去に対応する、無料のオールインワンツール。
商品写真
Amazon、Shopify、Etsy の出品向けに、ECの商品をきれいな白背景や透明背景に仕上げます。
プロフィール写真
CV、LinkedIn 用写真、アバター向けにポートレートを切り抜き、好きな背景色を追加できます。
ロゴ・署名
ロゴやスキャンした署名を、どこにでも重ねられる透明な PNG に変換します。
マーケティング・サムネイル
被写体を切り抜き、影や文字を加えて、広告・バナー・YouTube のサムネイル向けに書き出せます。
ペット・人物
細い髪や毛並みのふちまで、人物やペットの写真からごちゃごちゃした背景を取り除きます。
透明 PNG
スライド、ステッカー、デザインのモックアップ向けに、あらゆる画像を透明 PNG に。劣化なし、白い箱もなし。
よくある質問
背景除去はどのように動作しますか？
WebAssemblyを使ってブラウザ内で動作する機械学習モデルを使用しています。前景の被写体を検出して透明PNGを生成します。画像がサーバーに送信されることはありません。
画像はどこかにアップロードされますか？
いいえ。すべての処理はブラウザ内でローカルに行われます。画像がデバイスの外に出ることはありません。
対応している画像形式は？
JPG、PNG、WebP の画像（最大 20 MB）をアップロードできます。出力は常に透明PNGです。
処理できる画像の枚数に制限はありますか？
ありません。すべての処理がブラウザ内で行われるため、サーバー側の制限はありません。何枚でも処理できます。
最初の画像の処理に時間がかかるのはなぜですか？
AIモデル（約40 MB）は初回使用時にダウンロードされ、ブラウザにキャッシュされます。2枚目以降はより高速に処理されます。
この背景除去ツールは本当に無料で、ウォーターマークもないですか？
はい、完全無料です。登録不要、ウォーターマークなし、1日の上限もありません。数回分の無料クレジットだけ、あるいはウォーターマークを付けるツールとは違い、好きなだけ何枚でも背景を除去できます。
写真の背景を変更・置き換えるにはどうすればいいですか？
背景を除去したあと、好きな単色を選ぶか、自分の背景画像をアップロードしてください。さらにドロップシャドウを加えれば、被写体を新しい背景になじませて自然に配置できます。
画像の背景を透明（PNG）にするにはどうすればいいですか？
背景を除去してダウンロードするだけです。結果は本物の alpha チャンネルを持つ透明 PNG（白い箱なし）で、スライド、ステッカー、ロゴ、デザインのモックアップにすぐ使えます。
複数の画像の背景を一度に除去できますか？
はい。最大20枚まで追加して一括処理し、すべての透明 PNG をまとめて ZIP ファイルとしてダウンロードできます。
画像はサーバーにアップロードされますか？
いいえ。AIモデルは WebAssembly によってブラウザ内で完結して動作するため、画像がデバイスから外に出ることはありません。DevTools → ネットワークで確認できます（除去中にアップロードのリクエストは発生しません）。