E-Commerce-Produktfotos
Wirf 10 Produktfotos mit unruhigem Studio-Hintergrund hinein, erhalte 10 saubere Cutouts als transparentes PNG. Kombiniere sie mit dem Bild-Kompressor von iKit, um sie für Produkt-Listings auf 50 % Dateigröße zu drücken.
Laden Sie ein Foto hoch und erhalten Sie in Sekunden ein transparentes PNG. Die gesamte Verarbeitung erfolgt in Ihrem Browser — Ihre Bilder verlassen nie Ihr Gerät.
Wir verwenden ein Machine-Learning-Modell, das vollständig in deinem Browser per WebAssembly läuft. Es erkennt das Vordergrundobjekt und erstellt ein transparentes PNG. Es werden keine Bilder an einen Server gesendet.
Nein. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser. Dein Bild verlässt nie dein Gerät.
Bilder hier ablegen oder klicken zum Auswählen
Unterstützt JPG, PNG, WebP — bis zu 20 Bilder gleichzeitig, max. 20 MB je Bild
AI-gestützt, privat, sofort — entferne den Hintergrund aus jedem Foto mit einem Klick.
Ein Machine-Learning-Modell erkennt Motive — Personen, Produkte, Tiere — und trennt sie sauber vom Hintergrund.
Lade JPG-, PNG- oder WebP-Fotos hoch. Erhalte ein transparentes PNG, das sofort in Designs, Präsentationen oder Anzeigen verwendet werden kann.
Oberfläche in 25 Sprachen verfügbar mit automatischer Browsererkennung. RTL-Unterstützung für Arabisch, Persisch und Urdu.
Lade dein transparentes PNG sofort herunter. Kein Wasserzeichen, keine Registrierung, keine Wartezeit.
Die gesamte AI-Verarbeitung läuft lokal in deinem Browser per WebAssembly. Deine Bilder werden nie auf einen Server hochgeladen.
Keine Limits, keine Credits, kein Premium-Abo. Nutze es so oft du willst, für immer.
Ein ONNX-Modell + WebAssembly = Subjekterkennung-KI in deinem Browser.
Beim ersten Mal lädt der Browser ein quantisiertes ONNX-Segmentierungsmodell — etwa 7 MB komprimiert. Nach dem ersten Laden wird es gecached, alle weiteren Durchläufe sind sofort verfügbar. Das Modell verlässt dein Gerät nach dem Download nie wieder.
onnxruntime-web führt das Modell mit WebAssembly aus (mit WebGPU-Fallback in unterstützten Browsern). Das Modell nimmt das Bild als Input und gibt eine Alpha-Maske aus — ein Graustufenbild, in dem Weiß = Subjekt und Schwarz = Hintergrund ist.
Wir kombinieren die Maske über eine OffscreenCanvas mit dem Original und erzeugen ein transparentes PNG, in dem der Hintergrund vollständig durchsichtig ist. Der Output ist bit-identisch zu dem, was eine Python-Pipeline mit demselben Modell produzieren würde — der Unterschied ist nur „in deinem Browser“ vs. „auf einem GPU-Server“.
Einzelne Outputs werden direkt als transparentes PNG heruntergeladen. Bei einem Batch (bis 20 Bilder) verarbeiten wir sie nacheinander und packen die Ergebnisse in ein ZIP. Die Gesamtlaufzeit hängt von der Bildauflösung ab — typischerweise 1-3 Sekunden pro Bild auf einem modernen Laptop.
Wo Browser-KI am meisten zählt.
Wirf 10 Produktfotos mit unruhigem Studio-Hintergrund hinein, erhalte 10 saubere Cutouts als transparentes PNG. Kombiniere sie mit dem Bild-Kompressor von iKit, um sie für Produkt-Listings auf 50 % Dateigröße zu drücken.
Entferne den Hintergrund und setze eine Volltonfarbe oder neue Szene ein. Dein Gesicht landet nie auf den Servern von remove.bg, wo es laut Datenschutzrichtlinie für das Modell-Training genutzt werden kann.
Schneide einen Freund, ein Haustier oder ein Meme-Subjekt aus, um sie als Sticker in Chat-Apps zu nutzen. Das transparente PNG passt direkt in Telegram / WhatsApp / Discord.
Interne Produkt-Prototypen, unveröffentlichte Designs, NDA-pflichtige Motive — alles, was absolut nicht hochgeladen werden darf. Das Modell von iKit läuft lokal, sodass das Foto deinen Tab nie verlässt.
Die meisten KI-Hintergrundentferner laufen serverseitig: Dein Foto geht zu deren GPU, deren Modell läuft, das Ergebnis kommt zurück. Das Foto liegt in deren Speicher lange genug, um gecached, geloggt und (laut den meisten Nutzungsbedingungen) zur Modellverbesserung verwendet zu werden. iKit lässt das gesamte Modell in deinem Browser über WebAssembly laufen — nichts an deinem Bild wird je übertragen.
Ausführliche Tutorials und Tool-Vergleiche aus dem iKit-Blog.
Ein kostenloses Tool für jede Art von Hintergrundentfernung.
Stellen Sie E-Commerce-Produkte auf einen sauberen weißen oder transparenten Hintergrund für Anzeigen bei Amazon, Shopify und Etsy.
Schneiden Sie ein Porträt für einen Lebenslauf, ein LinkedIn-Foto oder einen Avatar frei und fügen Sie dann eine beliebige Hintergrundfarbe ein.
Verwandeln Sie ein Logo oder eine gescannte Unterschrift in ein transparentes PNG, das Sie über alles legen können.
Isolieren Sie ein Motiv, fügen Sie Schatten und Text hinzu und exportieren Sie es für Anzeigen, Banner und YouTube-Thumbnails.
Entfernen Sie unruhige Hintergründe von Fotos von Menschen und Tieren, selbst bei feinen Haar- und Fellrändern.
Machen Sie aus jedem Bild ein transparentes PNG für Folien, Sticker und Design-Mockups — verlustfrei, ohne weißen Kasten.
Wir verwenden ein Machine-Learning-Modell, das vollständig in deinem Browser per WebAssembly läuft. Es erkennt das Vordergrundobjekt und erstellt ein transparentes PNG. Es werden keine Bilder an einen Server gesendet.
Nein. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser. Dein Bild verlässt nie dein Gerät.
Du kannst JPG-, PNG- oder WebP-Bilder bis 20 MB hochladen. Die Ausgabe ist immer ein transparentes PNG.
Nein. Da die gesamte Verarbeitung in deinem Browser stattfindet, gibt es kein serverseitiges Limit. Verarbeite so viele Bilder wie du möchtest.
Das AI-Modell (~40 MB) wird bei der ersten Nutzung heruntergeladen und im Browser zwischengespeichert. Weitere Bilder werden deutlich schneller verarbeitet.
Ja — komplett kostenlos, ohne Anmeldung, ohne Wasserzeichen und ohne Tageslimit. Anders als bei Tools, die nur ein paar Gratis-Credits geben oder ein Wasserzeichen hinzufügen, können Sie bei so vielen Bildern wie Sie möchten den Hintergrund entfernen.
Nachdem der Hintergrund entfernt wurde, wählen Sie eine Volltonfarbe oder laden Sie Ihr eigenes Hintergrundbild hoch. Sie können auch einen Schlagschatten hinzufügen, damit das Motiv natürlich auf dem neuen Hintergrund sitzt.
Entfernen Sie den Hintergrund und laden Sie das Bild herunter — das Ergebnis ist ein transparentes PNG mit echtem Alphakanal (kein weißer Kasten), bereit für Folien, Sticker, Logos und Design-Mockups.
Ja. Fügen Sie bis zu 20 Bilder hinzu, verarbeiten Sie sie in einem Durchgang und laden Sie alle transparenten PNGs zusammen als ZIP-Datei herunter.
Nein. Das KI-Modell läuft vollständig in Ihrem Browser über WebAssembly, sodass Ihre Bilder Ihr Gerät nie verlassen — überprüfbar in den DevTools → Netzwerk (keine Upload-Anfrage während der Entfernung).